Festo lfmb-3/4-D-MAXI

тел. +7(499)347-04-82
Описание Festo lfmb-3/4-D-MAXI
Festo LFMB-3/4-D-MAXI: Описание и технические характеристики
Описание
LFMB-3/4-D-MAXI – это пневматический линейный привод (цилиндр) с магнитным датчиком от Festo, предназначенный для автоматизации промышленных процессов. Отличается высокой надежностью, долговечностью и простотой монтажа.
Основные особенности:
- Двустороннее действие (возвратно-поступательное движение)
- Магнитный датчик для контроля положения поршня
- Большой диаметр поршня (3/4") – обеспечивает высокую силу тяги/толкания
- Корпус из анодированного алюминия – устойчив к коррозии
- Уплотнения из полиуретана (PU) – долгий срок службы
- Стандартное крепление (резьбовое или фланцевое)
Технические характеристики
| Параметр | Значение |
|------------------------|---------|
| Тип цилиндра | Двустороннего действия |
| Присоединительный размер | G3/4" (резьба) |
| Диаметр поршня | 3/4" (≈19 мм) |
| Ход (длина штока) | Зависит от модели (уточняйте в каталоге) |
| Рабочее давление | 1,5–10 бар |
| Макс. скорость | До 1,5 м/с |
| Температурный диапазон | -20°C до +80°C |
| Материал корпуса | Алюминий (анодированный) |
| Материал штока | Нержавеющая сталь |
| Уплотнения | Полиуретан (PU) |
| Датчик положения | Встроенный магнитный (индуктивный) |
| Стандарты | ISO 15552 (ранее ISO 6431) |
Парт-номера и совместимые модели
Основной артикул LFMB-3/4-D-MAXI
- 152744 (базовая модель с магнитным датчиком)
Совместимые аксессуары:
- Клапаны:
- MFH-5/3-D-MINI (5/3-ходовой клапан)
- VTUG-10 (пропорциональный клапан)
- Крепления:
- LF-3/4 (резьбовые адаптеры)
- Доп. датчики:
- SMT-8M (магнитный датчик положения)
Аналогичные модели Festo (альтернативы):
- DSNU-25-… (цилиндры серии DSNU)
- ADN-25-… (компактные цилиндры)
- EMME-… (цилиндры с точным позиционированием)
Применение
Цилиндры LFMB-3/4-D-MAXI используются в:
✅ Автоматизированных линиях сборки
✅ Упаковочных машинах
✅ Станках с ЧПУ
✅ Робототехнике
Если нужна точная спецификация под ваш проект, укажите длину хода и тип крепления – помогу подобрать оптимальную модель.
Нужны дополнительные данные? 🚀